La UPM desarrolla un sistema con inteligencia artificial capaz de interceptar drones no autorizados

La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha presentado un innovador sistema basado en inteligencia artificial capaz de interceptar drones no autorizados en pleno vuelo, incluso cuando realizan maniobras evasivas o operan en entornos complejos. El desarrollo supone un avance significativo en el ámbito de la seguridad aérea y los sistemas contra-UAV.

El proyecto, desarrollado por investigadores especializados en robótica aérea y aprendizaje automático, utiliza técnicas de aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning) para entrenar a drones interceptores autónomos. Estos dispositivos son capaces de identificar, seguir y neutralizar aeronaves no tripuladas que vulneren el espacio aéreo o representen un riesgo para infraestructuras críticas.

Un sistema entrenado para escenarios reales

Según ha informado Telemadrid, el sistema ha sido diseñado para adaptarse a patrones de vuelo impredecibles y operar en condiciones adversas, como interferencias de señal, baja visibilidad o entornos urbanos densos. El uso de inteligencia artificial permite que el dron interceptor tome decisiones en tiempo real, optimizando la trayectoria de persecución y reduciendo el margen de error humano.

El aumento de incidentes relacionados con drones no autorizados en aeropuertos, eventos multitudinarios o instalaciones estratégicas ha impulsado la investigación en tecnologías de defensa aérea específicas para UAV. En este contexto, la propuesta de la UPM se posiciona como una herramienta clave para reforzar la seguridad del espacio aéreo español.

Contexto: crecimiento del tráfico de drones

El crecimiento exponencial del uso de drones en España, tanto en el ámbito recreativo como profesional, ha generado nuevos retos regulatorios y tecnológicos. Las autoridades europeas y nacionales han reforzado en los últimos años la normativa sobre operaciones UAS, identificación remota y limitaciones geográficas, pero la proliferación de dispositivos no registrados sigue siendo un desafío.

La implementación de sistemas automatizados de detección e interceptación podría integrarse en el futuro con plataformas de gestión del tráfico UAS (U-Space), permitiendo una coordinación más eficiente entre operadores legítimos y mecanismos de control.

España en la vanguardia de la investigación UAV

Con este avance, la Universidad Politécnica de Madrid consolida su posición como uno de los referentes nacionales en investigación aplicada a sistemas no tripulados. La combinación de inteligencia artificial, autonomía aérea y seguridad operacional abre la puerta a nuevas aplicaciones tanto en el ámbito civil como en el estratégico.

En un escenario donde el número de drones en circulación continúa aumentando, soluciones como esta podrían convertirse en un estándar para la protección del espacio aéreo en los próximos años.